易時代網絡 數據服務器SEARCH AGGREGATION
回答:數據庫有很多。本地讀寫的話 sqlite。讀寫效率不高。遠程的話。MYSQL MB NOSQL 等。會點基本sql語句就可以了。易語言應該有現成的數據庫模塊去下載就好了。不過相對來說數據庫這種后端操作還是用java。php做后端服務最好。自己以前用易做數據庫操作的時候感覺不穩定。當然那是幾年前的事了
econi
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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...型機平臺服務，標準化程度比較低。第二個階段，是屬于服務器計算的階段，終端計算能力增強，網絡的標準化得到了進展。第三個階段是云計算，特點就是大量使用虛擬化，云計算虛擬機遷移的需求給網絡帶來一些新的要求，...
...云計算服務能力的決定性因素，而傳統的互聯網產業單一服務器的能力是一個重要的技術指標，云計算模式在思路上的變化使我國的芯片產業、核心系統軟件產業得以繞過國外技術在市場上對我國形成的壓力獲得寶貴的發展時間...
...算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多臺服務器所組成的龐大系統，經計算分析之后將處理結果回傳給用戶。通過云計算技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和超...
...化能力，以及對虛擬化的支持；需要海量高密度低成本的服務器，存儲設備和高速的網絡設備以滿足日漸提高的云計算數據中心的數據處理能力。回顧云計算的發展史，可以簡單的把數據中心的發展分成三個階段：1． ? 云數據...
...在推動虛擬化以及桌面云的應用，到目前為止已有幾百臺服務器實施了虛擬化，有效提高了業務提供的可靠性；其上海研究所1萬多臺PC桌面云的成功應用開始向其它研究所推廣，深圳、北京、西安等都規模部署桌面云，有效提高...
數字化時代，創新不只僅局限于改變業務模式，突破式的創新還將起到重塑行業格局的作用。數字化讓傳統重資產企業向輕資產轉型。如出租車行業，Uber在無需擁有任何車輛的前提下，通過移動軟件和業務平臺，讓普通車...
...行，所有人都知道40Gb現在是過度期，40G網卡的帶寬對于服務器來講太大，成本也比較高。從架構和服務器的吞吐量來講，從服務器端出來連到網絡端是25G，但是在Fabric骨干則是100G。和現有的10G技術一樣，25G只需要一條單通路連...
...支撐。 據騰訊云官方頁面顯示，本次調價主要包括云服務器、云數據庫、云存儲和云安全四類產品，產品線覆蓋多個不同型號配置，包涵了云計算服務的主要場景。 在云數據庫方面，客戶購買包年包月預付費即享優惠，...
...體內容和方案。其中，云就緒基礎架構來自戴爾易安信在服務器、網絡、存儲、數據保護、超融合和融合架構的整體資源的強大支撐，對企業用戶的多云戰略部署與實施提供了有力的基礎保障。不過，最終企業用戶還是要求混合...
...更看好SaaS版產品的發展前景。朱江相信未來是公有云的時代，SaaS的占比會逐步提升。但這與目前私有云占比較高的現狀并不矛盾——企業要未來也需要面包，更重要的是滿足客戶需求。比如銀行、證券和安保行業對數據更為敏...
...增長的數據處理請求，彈性擴縮容的內容識別平臺能保障服務器免受巨大壓力。?? 深度學習平臺的數據整理：一個高性能的深度學習平臺框架可以輕松完成每日撰寫迭代訓練腳本、新數據的增刪和管理、增量學習和迭代學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張率功
未東興
ernest
